생각할수록

아직 아는게 너무너무 적지만,
생각할수록 딥러닝은 멍청한 짓인것 같다.
template matching + clustering 이 인식의 답일것 같고, (이 ‘답’을 이루는 수학적 재료들은 이미 다 나와 있는 것이 아닐까. 딥러닝을 해낼 수 있는 수학 말고.)
여기에 bayesian 결합하면 ‘생각’을 흉내낼 수 있을 것 같다.

그리고 계속 노력하면 작은 것이라도 할 수 있으리라는 확신이 점점 더 강하게 든다.


I think Deep Learning is not the solution of recognition or detection, absolutely same to AI. Surely this can be wrong. I think ‘template matching + clustering’ is the solution that everyone is finding, and AI can be achieved by this plus ‘bayesian’. This may be something like the ‘intelligence’.

And, if I do my best steadily, I can make something someday even that is very small thing. I became to gain confidence.

OpenCV cmake with cuda. (at linux)

$ mkdir build
$ cd build
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/where/you/want -D CUDA_GENERATION=Auto ..

join every 2 lines in a file

http://www.theunixschool.com/2012/03/join-every-2-lines-in-file.html


훌륭하다 훌륭해.
$ paste - - -d, < file
$ paste -s -d",\n" file
$ sed 'N;s/\n/,/' file
$ perl -pne 'if($.%2){s/\n/,/;}' file
$ xargs -L 2 < file | awk '$1=$1' OFS=,
$ awk 'NR%2{printf "%s,",$0;next}{print;}' file